1
computer::
Performance Estimation
برای تخمین کارایی در سطح بالا از تکنیک مدل‌سازی استفاده می شود.
راهکار حل این مشکل، استخراج یک مدل سریع تخمین کارایی برای پردازنده و انجام کاوش بهینه بر روی آن می باشد.
یک سوال اساسی در ساخت یک مدل تجربی تخمین کارایی آنست که از کدام روش RSM و با چه پارامترهایی استفاده شود تا دقیق ترین و بهینه ترین مدل انتخاب شود؟ الگوریتم های یادگیری ماشین فراوانی وجود دارند و با درنظرگرفتن چند پارامتری بودن این الگوریتم ها (برای مثال در مورد یک شبکه عصبی، تعداد لایه های مخفی، تعداد Neuron ها، نرخ یادگیری و ...)، تعداد بسیار زیادی حالت برای انتخاب پیکربندی های مختلف از آنها وجود دارد.
برای این منظور از یک مدل mechanistic برای تخمین کارایی و از ابزار McPat برای تخمین توان استفاده شده و از معیار EDP برای انتخاب نماینده ها استفاده شده است.
در [] نیز یک مدل پیش بینی گر ترکیبی مبتنی بر شبکه عصبی/رگرسیون خطی برای تخمین کارایی پیشنهاد شده است.
واژگان شبکه مترجمین ایران